人口紅利漸行漸遠 人工智能紅利走來

人工智能與人口紅利

中國的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化。自1970年開始，中國年均人口增長率就在逐步放緩，預計2020年將低至0.5%，2030年將降至0.1%，2040年之后將進一步降至-0.1%，進入負增長階段。由于人口增長率持續(xù)下降，導致人口結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化。未滿15歲人口占比持續(xù)下降，預計2020年為17.1%，2030年為14.8%，2040年為13.3%，2050年為13.5%；65歲以上人口占比則持續(xù)上升，預計2020年為11.7%，2030年為16.2%，2040年為22.1%，2050年則將達到23.9%。人口老齡化也反映在中位年齡方面，預計2020年為38.7歲，2030年為43.2歲，2040年為47.7歲，2050年則將升至49.6歲。由此導致適齡勞動力占比大幅下降，預計2020年為70.8%，2030年為68%，2040年為62.1%，2050年則將降至58.9%。

人口老齡化趨勢不斷加劇，適齡勞動力持續(xù)減少，將使以往依靠人口紅利實現(xiàn)經(jīng)濟增長的粗放型發(fā)展方式難以為繼。只有尋找新的經(jīng)濟增長點，實現(xiàn)動能轉(zhuǎn)換，提高生產(chǎn)效率，才能保持中國經(jīng)濟高質(zhì)量地持續(xù)穩(wěn)定增長。顯然，引入人工智能，推動其與工業(yè)化相結(jié)合，有利于促進勞動生產(chǎn)率的提升。

據(jù)埃森哲公司預計，引入人工智能技術(shù)后在2035年將使各國勞動生產(chǎn)率平均提升26%。其中，瑞典的提升幅度最大，高達37%；芬蘭和美國緊隨其后，分別為36%和35%；德國、日本、法國、英國和澳大利亞的提升幅度分別為29%、34%、20%、25%和30%。

人工智能對勞動生產(chǎn)率的提升及對勞動能力的增強效應主要通過兩方面得以實現(xiàn)：一是通過替代大量可自動執(zhí)行的常規(guī)且重復的程序性工作，使工人們更有效地利用時間，并將時間用于更加體現(xiàn)創(chuàng)造性的工作之中。二是通過人工智能技術(shù)對工人進行輔助，使工人能夠突破人體及能力的極限，進而創(chuàng)造更大價值。因此，引入人工智能進一步替代人的勞動、彌補勞動力缺口、提高勞動生產(chǎn)率以實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，對于建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益具有重要意義。特別是人工智能作為新工業(yè)革命的核心技術(shù)，可以給實體經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力，推動中國工業(yè)化層級的進一步躍升，進而通過智能制造推動中國制造業(yè)向全球價值鏈的中高端邁進。

以人工智能推動質(zhì)量與效益提升

1.人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用。具體主要包括四個方面：一是智能圖像識別，既可識別植物，又可識別病蟲害，并提供有針對性的治理方案。二是智能除草、噴藥、灌溉及施肥，進行田間管理、土壤分析，并對環(huán)境進行監(jiān)測。三是通過衛(wèi)星云圖預測天氣、氣候災害及判斷農(nóng)作物生長狀況。四是在畜牧業(yè)方面，通過“畜臉”識別，智能管理牧場。人工智能通過數(shù)據(jù)收集分析、動植物信息感知、智能識別等技術(shù)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、貯存與銷售提供可持續(xù)的解決方案。更精準地使用化肥、農(nóng)藥進而實現(xiàn)科學種植，有利于減災、抗災，改變?nèi)藗円蕾嚱?jīng)驗的種植行為，并可提高生產(chǎn)效率、降低人力成本、彌補農(nóng)業(yè)勞動力缺口。如，荷蘭的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)溫室園區(qū)通過建造溫室智能農(nóng)業(yè)區(qū)，使每個租戶生產(chǎn)商都能利用傳感器掌握溫室園區(qū)內(nèi)的溫度、濕度、光照、土壤條件及作物生長情況，精確預測產(chǎn)量并制定工作計劃。Cattle-Watch公司通過將射頻識別（RFID）標簽貼在牧場奶牛的耳朵上，并配合智能設備實現(xiàn)放牧管理；利用智能傳感器、探測器收集數(shù)據(jù)，掌握每頭牛的生物信息，并對牛的情緒與健康狀況進行分析，實施遠程放牧，節(jié)省奶農(nóng)的工作時間，提高工作效率。

2.人工智能在制造業(yè)領域的應用。人工智能為制造業(yè)注入新的活力，使制造業(yè)從自動化轉(zhuǎn)向智能化，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。制造業(yè)領域是人工智能應用非常廣泛的一個領域，通過應用于制造過程與供應鏈的各個環(huán)節(jié)打造智能工廠，具體涉及產(chǎn)品的開發(fā)與設計、制造過程的監(jiān)控與管理、供應鏈的智能管控、貨品的倉儲與清點、物流過程中車隊的調(diào)度與追蹤、將包括供應商與客戶在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈進行融合等。人工智能還可應用在預測機器故障、檢測產(chǎn)品質(zhì)量、進行產(chǎn)品分揀等方面，從而不再需要工人耗費時間與精力對產(chǎn)品質(zhì)量和機器設備等進行定期檢查。人工智能的應用可以增強供應鏈的靈活性，創(chuàng)造更加快捷的生產(chǎn)流程，即通過提供更可靠的需求預測以改善生產(chǎn)調(diào)度流程，實現(xiàn)減少庫存的要求。此外，利用相應技術(shù)對需要人們反復測算才能制定的方案進行替代，幫助形成更加優(yōu)化與可靠的生產(chǎn)計劃，加快生產(chǎn)速度，降低運營成本。如，英國羅爾斯·羅伊斯公司通過使用傳感器與云基平臺技術(shù)，開發(fā)飛機自動飛行操作系統(tǒng)，積極推動零部件工廠網(wǎng)絡化，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析預測飛機引擎的使用情況以提供保養(yǎng)服務，進一步提高安全系數(shù)。德國思貝格（Seeberger）公司通過應用傳感器與無線接入點網(wǎng)絡技術(shù)，實現(xiàn)從原料存儲、生產(chǎn)、運輸、供應的完全自動化，并采用無人駕駛小型運輸車進行搬運，縮短運輸時間，減少對司機的需求，大幅降低人力成本。

3.人工智能在公共事業(yè)領域的應用。人工智能是建設智慧城市的重要推動力，主要應用在城市管理、安防、交通、環(huán)保等領域。首先，城市的供水、供電、供氣、供熱等部門每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，人工智能可以通過分析城市運行和發(fā)展過程中形成的大數(shù)據(jù)，提取有效信息，提升城市管建水平，合理配置公共資源。其次，人工智能還可對交通狀況進行實時分析，制定交通規(guī)劃，自動管理交通流量，從而大幅減少交通警察的工作量，提高城市的通行效率。再次，人工智能是建設平安城市的“最強大腦”，可通過人臉識別技術(shù)與海量數(shù)據(jù)為公安部門提供技術(shù)支撐，保障居民安全。如，西班牙巴塞羅那市通過在城市安裝傳感器，建設街道照明、自動灑水系統(tǒng)，實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測與交通管理。英國米爾頓·凱恩斯市（MiltonKeynes）通過將傳感器連接到可回收垃圾箱，提取信息、分析數(shù)據(jù)以決策垃圾的收儲與處理，大幅減少環(huán)衛(wèi)工人的勞動量并提高了環(huán)境質(zhì)量；通過在停車場安裝傳感器，在網(wǎng)絡上提供空余車位信息，從而縮短人們搜尋空閑停車位的時間，實現(xiàn)便捷出行。

4.人工智能在批發(fā)零售領域的應用。隨著人口老齡化進程加劇、人口紅利消失，勞動力成本將越來越高，而人工智能的引入可降低人力成本、提高運營效率，使批發(fā)零售行業(yè)大大受益。在批發(fā)零售領域，人工智能主要應用于四個方面：一是顧客管理，主要是分析、鎖定、抓取目標客戶，向顧客推送信息并預測客戶潛在需求，實現(xiàn)定向營銷。二是倉儲與庫存管理，應用智能技術(shù)，根據(jù)客戶需求合理部署倉儲貨物，降低配送成本。三是供應鏈管理，通過建立消費者、門店銷售與供應商一體化的供應鏈系統(tǒng)，與供應商實時共享信息，降低企業(yè)庫存成本，提高經(jīng)營效率。四是新型支付，利用人臉識別等技術(shù)提供不同以往的支付體驗，通過無人貨架減少店員雇傭、降低人力成本。如，英國樂購超市（Tesco）使用美國免費的軟件IFTTT（IfThis Then That），根據(jù)顧客的購買條件，在其網(wǎng)上購物過程中實現(xiàn)自動采購，而無須手動搜索購買，以此滿足顧客需求。法國家樂福超市（Carrefour）通過跟蹤客戶的位置信息，實時分析顧客在店內(nèi)的動態(tài)行為，以改進產(chǎn)品的展示方法與擺放方式、提高銷售額。

5.人工智能在金融保險領域的應用。當前，金融業(yè)與保險業(yè)需求正在朝著多樣化與個性化方向發(fā)展，人工智能和大數(shù)據(jù)等計算機科學的發(fā)展將為其革新提供新的驅(qū)動力。人工智能在金融領域主要應用于智能投資顧問、智能資產(chǎn)管理和智能風險控制等方面。從微觀角度看，人工智能的應用可為人們提供更加廉價與便利的金融服務，減少對理財投資顧問、信貸風險工作者等金融從業(yè)人員的需求，并提供更加精確和有效的風險評估服務，避免人工分析判斷可能存在的偏見，建立更加完善的投資模型以降低風險、獲取更高收益。從宏觀角度看，人工智能的應用將降低金融交易成本、提高交易效率、促進金融市場公平發(fā)展。

人工智能在保險領域的應用體現(xiàn)在保險業(yè)務的各個環(huán)節(jié)。事前可通過大數(shù)據(jù)分析投保人的全方位信息，進而合理定價、防范逆向選擇。事后可對保險對象的資產(chǎn)（貨物）進行密切監(jiān)控，掌握受損情況并提供預防措施，降低投保人和保險公司的損失，同時防范騙保欺詐行為、規(guī)避道德風險。此外，還可通過實時掌控損益狀況，加速理賠流程，便利投保人。如，英華杰保險集團根據(jù)帶有全球（衛(wèi)星）定位系統(tǒng)（GPS）的駕駛技能監(jiān)測系統(tǒng)，對車險投保人進行技能評分，并在此基礎上引入保險費折扣機制，根據(jù)投保人風險等級區(qū)別定價，從而提高投保率、降低理賠風險。

6.人工智能在健康醫(yī)療領域的應用。人工智能在健康醫(yī)療領域的應用主要包括三個方面：一是輔助診斷與手術(shù)操作。其中，虛擬護士助理主要為輕微疾病的病人提供輔助性診斷建議，醫(yī)療機器人則是利用智能控制系統(tǒng)完成手術(shù)操作。二者都可通過對存儲的大數(shù)據(jù)進行快速篩選與分析，進而找到相似病例，減輕醫(yī)生與護士的工作量并降低誤診率。二是醫(yī)學影像，主要是通過圖像識別更快速地完成健康檢查，降低醫(yī)生因肉眼識別導致的錯誤率。三是藥物挖掘與開發(fā)，目前已在心血管、抗腫瘤及傳染病防治藥物等方面取得較大突破，并可預測新藥物的有效性和安全性，提高藥品研發(fā)成功率。如，飛利浦公司通過開發(fā)收集分析患者數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，并利用云平臺將病人與醫(yī)療機構(gòu)進行對接，為患者提供健康管理與家庭護理（癡呆患者監(jiān)測、吃藥管理等），以實現(xiàn)其保持健康或疾病康復。

7.人工智能在物流運輸領域的應用。物流領域較早應用了人工智能，并且如今很多先進的物流系統(tǒng)已具備信息化、數(shù)字化、智能化、自動化特點，通過對運輸物品進行監(jiān)控與智能追溯，實現(xiàn)物流的可視化和透明化。具體主要包括以下三個方面：一是配送的實時管理，選擇最佳運輸路線，通過自適應的調(diào)度和路線調(diào)整，改進供應鏈管理。二是實時監(jiān)控運輸設備，當設備出現(xiàn)問題時及時采取措施，減少維修保養(yǎng)成本。三是基于先進的信息技術(shù)和計算機科學，建立全自動的物流配送中心。如，德國郵政集團通過引入自動粘貼系統(tǒng)，在郵包上粘貼RFID標簽，以監(jiān)控管理配送情況、減少德國郵政與客戶的跟蹤成本。法國國營鐵路集團一方面通過對車內(nèi)、軌道和架空線內(nèi)的機器進行監(jiān)控，對機器實現(xiàn)涵蓋保養(yǎng)、維護、補給的事先檢測與處理；另一方面，利用傳感器和通信網(wǎng)絡搜集信息，并利用云平臺進行數(shù)據(jù)存儲分析，有效避免車輛晚點，提升市場競爭力。

8.人工智能在共享經(jīng)濟領域的應用。人工智能在共享經(jīng)濟中可根據(jù)用戶需求，及時對共享資源做出調(diào)整，并推動共享經(jīng)濟建立新的商業(yè)模式。如，德國博世家居用品公司將一體式洗衣機改進為智能共享模式，居民可通過公共洗衣機上安裝的傳感器，了解洗衣機的空置狀況，從而節(jié)省居民搜尋空置洗衣機的時間；利用手機軟件進行預約，最后利用電子結(jié)算系統(tǒng)完成自助繳費，實現(xiàn)共享洗衣機的高效使用。瑞士電信公司基于人工智能的專用通信基礎設施，可傳輸接收長距離、低功耗的無線電波，并已覆蓋全國80%的人口；通過向有意使用通信設施的企業(yè)提供咨詢服務，促進國內(nèi)企業(yè)的交流，提高基礎設施的利用率。