2019人工智能在7個方面的發(fā)展
2019-02-22
行業(yè)新聞
毫無疑問，2018年是人工智能（AI）發(fā)展的重要一年，因為進一步推動了人工智能的主流應(yīng)用，并成功地實現(xiàn)了提供更多功能的自動化。越來越多的企業(yè)探索人工智能的應(yīng)用程序，并且公眾已經(jīng)習(xí)慣于每天與人工智能技術(shù)進行交互。
人工智能技術(shù)將繼續(xù)改變世界。在2019年，人工智能應(yīng)用不僅將繼續(xù)在全球普及中增長，而且還將圍繞重要主題開展更深層次的對話，推動創(chuàng)新商業(yè)模式，并以新的方式影響社會，其中包括以下7個方面的發(fā)展。
1.將更廣泛地部署機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）
在2018年，人們見證了機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）的重大進展，谷歌、微軟和亞馬遜等行業(yè)巨頭一路領(lǐng)先。預(yù)構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場中變得越來越有吸引力，特別是對于沒有更多內(nèi)部資源或人才的小型公司來說，銷售和部署可以輕松實施的打包解決方案的機會很大。
如今，機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）主要由云計算提供商以訂閱或使用方式出售。例如，微軟Azure的ML Studio為開發(fā)人員提供了一個拖放環(huán)境來開發(fā)強大的機器學(xué)習(xí)模型。谷歌云的機器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開發(fā)人員為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法。2017年，AWS公司進入人工智能領(lǐng)域，并推出了亞馬遜SageMaker，這是開發(fā)人員可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署自定義機器學(xué)習(xí)模型的另一個平臺。
在2019年及以后，準(zhǔn)備好在更廣泛的范圍內(nèi)提供機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）。透明度市場研究預(yù)測，到2025年它將以驚人的40%的復(fù)合年增長率增長到200億美元。
2.將開發(fā)更多可解釋或“透明”的人工智能
雖然人工智能影響我們的世界已有很多例子，但解釋復(fù)雜機器學(xué)習(xí)模型的輸出和基本原理仍然是一個挑戰(zhàn)。
不幸的是，人工智能仍然是一種“黑匣子”，在人們希望理解人工智能支持決策背后的基本原理的情況下，這就成為一個巨大的限制因素。
人工智能的民主化由眾多開源工具和庫所引領(lǐng)，例如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等。開源社區(qū)將負(fù)責(zé)構(gòu)建可解釋的或“透明的”人工智能，可以清楚地記錄其邏輯，暴露數(shù)據(jù)集中的偏差，并提供后續(xù)問題的答案。
在人工智能被廣泛采用之前，人們需要知道技術(shù)可以有效地發(fā)揮作用，并在任何情況下解釋其推理。
3.人工智能將影響全球政治格局
在2019年，人工智能將在全球舞臺上發(fā)揮更大作用，影響投資該技術(shù)的國際超級大國之間的關(guān)系。人工智能的早期采用者（如美國和中國）將努力平衡自身利益與協(xié)作研發(fā)。擁有人才和機器學(xué)習(xí)能力的國家將在預(yù)測分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長，從而造成更大的技術(shù)差距。
此外，還將圍繞人工智能的道德使用展開更多的對話。當(dāng)然，不同的國家對這一問題的處理方式會有所不同，這將影響政治關(guān)系?？傮w而言，人工智能相對于其他國際問題的影響較小，但比以前更明顯。
4.人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會
從長遠來看，由于人工智能實現(xiàn)自動化，許多工作將被淘汰。以重復(fù)性、人工任務(wù)為特征的工作崗位將越來越多地被外包給人工智能。然而，在2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。
人工智能不是完全消除對工作人員的需求，而是加強現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程。因此，將會出現(xiàn)新的工作崗位。需要人類來支持人工智能的實現(xiàn)并監(jiān)督其應(yīng)用。2019年將有更多的體力勞動者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理型工作，這種趨勢將持續(xù)到2020年。調(diào)研機構(gòu)Gartner公司預(yù)測，在兩年內(nèi)，人工智能將創(chuàng)造230萬個就業(yè)機會，同時只會減少180萬個就業(yè)機會。
5.人工智能助理將變得更加普遍和有用
人工智能助理對現(xiàn)代世界來說并不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類提供服務(wù)。2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善。隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智能助理將在響應(yīng)請求和完成任務(wù)方面變得更好。而自然語言處理和語音識別的發(fā)展進步，人類將與人工智能助理進行更順暢、更有用的互動。
在2018年，人們看到更多的廠商推出了更具前途的新人工智能助理。最近，谷歌公司開始推出語音預(yù)訂服務(wù)Duplex，它可以代表用戶呼叫和預(yù)訂預(yù)約?？萍紡S商x.ai公司創(chuàng)建了兩個人工智能的個人助理：Amy和Andrew，它們可以與人類互動并為主人安排會議。亞馬遜公司最近還發(fā)布了Echo Auto，可以讓駕駛?cè)藛T將Alexa集成到他們的汽車的智能設(shè)備中。然而，人類將繼續(xù)將預(yù)期置于現(xiàn)實之前，并對技術(shù)的局限性感到失望。
6.人工智能/機器學(xué)習(xí)的治理將變得重要
隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，開發(fā)有效的人工智能治理結(jié)構(gòu)將投入更多的精力。需要框架來指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集和管理、適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂煤偷赖聭?yīng)用。成功和適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂蒙婕暗皆S多不同的利益相關(guān)者，強調(diào)了對可靠和一致的管理機構(gòu)的需要。
2019年，更多的組織將創(chuàng)建治理結(jié)構(gòu)，并更清楚地定義如何管理人工智能的進展和實施。鑒于目前在可解釋性方面的差距，隨著人類繼續(xù)轉(zhuǎn)向人工智能以支持決策，這些結(jié)構(gòu)將變得極其重要。
7.人工智能將幫助企業(yè)解決人才短缺問題
人工智能和機器學(xué)習(xí)人才的短缺正在造成創(chuàng)新瓶頸。O‘Reilly公司去年發(fā)布的一項調(diào)查表明，企業(yè)在使用人工智能方面面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才。隨著技術(shù)進步的不斷加快，企業(yè)越來越難培養(yǎng)出能夠領(lǐng)導(dǎo)大型企業(yè)人工智能工作的人才。
為了解決這一問題，具有諷刺意味的是，各組織將在2019年利用人工智能和機器學(xué)習(xí)來幫助解決人才缺口問題。例如，谷歌云的AutoML包括機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，可以幫助開發(fā)人員培訓(xùn)機器學(xué)習(xí)模型，而無需任何人工智能編碼經(jīng)驗。Amazon Personalize是另一種機器學(xué)習(xí)服務(wù)，幫助開發(fā)人員構(gòu)建復(fù)雜的個性化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以由不同類型的企業(yè)以多種方式實現(xiàn)。此外，企業(yè)將利用人工智能來尋找人才、填補職位空缺，并推動創(chuàng)新向前發(fā)展。
2019年的人工智能：更大更好，更加重視制衡
在2019年，人工智能將比以往任何時候更加流行、更加強大。人們將面臨新的應(yīng)用程序和挑戰(zhàn)，并準(zhǔn)備好進一步檢查和制衡。
人工智能技術(shù)將繼續(xù)改變世界。在2019年，人工智能應(yīng)用不僅將繼續(xù)在全球普及中增長，而且還將圍繞重要主題開展更深層次的對話，推動創(chuàng)新商業(yè)模式，并以新的方式影響社會，其中包括以下7個方面的發(fā)展。
1.將更廣泛地部署機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）
在2018年，人們見證了機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）的重大進展，谷歌、微軟和亞馬遜等行業(yè)巨頭一路領(lǐng)先。預(yù)構(gòu)建的機器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場中變得越來越有吸引力，特別是對于沒有更多內(nèi)部資源或人才的小型公司來說，銷售和部署可以輕松實施的打包解決方案的機會很大。
如今，機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）主要由云計算提供商以訂閱或使用方式出售。例如，微軟Azure的ML Studio為開發(fā)人員提供了一個拖放環(huán)境來開發(fā)強大的機器學(xué)習(xí)模型。谷歌云的機器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開發(fā)人員為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法。2017年，AWS公司進入人工智能領(lǐng)域，并推出了亞馬遜SageMaker，這是開發(fā)人員可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署自定義機器學(xué)習(xí)模型的另一個平臺。
在2019年及以后，準(zhǔn)備好在更廣泛的范圍內(nèi)提供機器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）。透明度市場研究預(yù)測，到2025年它將以驚人的40%的復(fù)合年增長率增長到200億美元。
2.將開發(fā)更多可解釋或“透明”的人工智能
雖然人工智能影響我們的世界已有很多例子，但解釋復(fù)雜機器學(xué)習(xí)模型的輸出和基本原理仍然是一個挑戰(zhàn)。
不幸的是，人工智能仍然是一種“黑匣子”，在人們希望理解人工智能支持決策背后的基本原理的情況下，這就成為一個巨大的限制因素。
人工智能的民主化由眾多開源工具和庫所引領(lǐng)，例如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等。開源社區(qū)將負(fù)責(zé)構(gòu)建可解釋的或“透明的”人工智能，可以清楚地記錄其邏輯，暴露數(shù)據(jù)集中的偏差，并提供后續(xù)問題的答案。
在人工智能被廣泛采用之前，人們需要知道技術(shù)可以有效地發(fā)揮作用，并在任何情況下解釋其推理。
3.人工智能將影響全球政治格局
在2019年，人工智能將在全球舞臺上發(fā)揮更大作用，影響投資該技術(shù)的國際超級大國之間的關(guān)系。人工智能的早期采用者（如美國和中國）將努力平衡自身利益與協(xié)作研發(fā)。擁有人才和機器學(xué)習(xí)能力的國家將在預(yù)測分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長，從而造成更大的技術(shù)差距。
此外，還將圍繞人工智能的道德使用展開更多的對話。當(dāng)然，不同的國家對這一問題的處理方式會有所不同，這將影響政治關(guān)系?？傮w而言，人工智能相對于其他國際問題的影響較小，但比以前更明顯。
4.人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會
從長遠來看，由于人工智能實現(xiàn)自動化，許多工作將被淘汰。以重復(fù)性、人工任務(wù)為特征的工作崗位將越來越多地被外包給人工智能。然而，在2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。
人工智能不是完全消除對工作人員的需求，而是加強現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程。因此，將會出現(xiàn)新的工作崗位。需要人類來支持人工智能的實現(xiàn)并監(jiān)督其應(yīng)用。2019年將有更多的體力勞動者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理型工作，這種趨勢將持續(xù)到2020年。調(diào)研機構(gòu)Gartner公司預(yù)測，在兩年內(nèi)，人工智能將創(chuàng)造230萬個就業(yè)機會，同時只會減少180萬個就業(yè)機會。
5.人工智能助理將變得更加普遍和有用
人工智能助理對現(xiàn)代世界來說并不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類提供服務(wù)。2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善。隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智能助理將在響應(yīng)請求和完成任務(wù)方面變得更好。而自然語言處理和語音識別的發(fā)展進步，人類將與人工智能助理進行更順暢、更有用的互動。
在2018年，人們看到更多的廠商推出了更具前途的新人工智能助理。最近，谷歌公司開始推出語音預(yù)訂服務(wù)Duplex，它可以代表用戶呼叫和預(yù)訂預(yù)約?？萍紡S商x.ai公司創(chuàng)建了兩個人工智能的個人助理：Amy和Andrew，它們可以與人類互動并為主人安排會議。亞馬遜公司最近還發(fā)布了Echo Auto，可以讓駕駛?cè)藛T將Alexa集成到他們的汽車的智能設(shè)備中。然而，人類將繼續(xù)將預(yù)期置于現(xiàn)實之前，并對技術(shù)的局限性感到失望。
6.人工智能/機器學(xué)習(xí)的治理將變得重要
隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，開發(fā)有效的人工智能治理結(jié)構(gòu)將投入更多的精力。需要框架來指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集和管理、適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂煤偷赖聭?yīng)用。成功和適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂蒙婕暗皆S多不同的利益相關(guān)者，強調(diào)了對可靠和一致的管理機構(gòu)的需要。
2019年，更多的組織將創(chuàng)建治理結(jié)構(gòu)，并更清楚地定義如何管理人工智能的進展和實施。鑒于目前在可解釋性方面的差距，隨著人類繼續(xù)轉(zhuǎn)向人工智能以支持決策，這些結(jié)構(gòu)將變得極其重要。
7.人工智能將幫助企業(yè)解決人才短缺問題
人工智能和機器學(xué)習(xí)人才的短缺正在造成創(chuàng)新瓶頸。O‘Reilly公司去年發(fā)布的一項調(diào)查表明，企業(yè)在使用人工智能方面面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才。隨著技術(shù)進步的不斷加快，企業(yè)越來越難培養(yǎng)出能夠領(lǐng)導(dǎo)大型企業(yè)人工智能工作的人才。
為了解決這一問題，具有諷刺意味的是，各組織將在2019年利用人工智能和機器學(xué)習(xí)來幫助解決人才缺口問題。例如，谷歌云的AutoML包括機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，可以幫助開發(fā)人員培訓(xùn)機器學(xué)習(xí)模型，而無需任何人工智能編碼經(jīng)驗。Amazon Personalize是另一種機器學(xué)習(xí)服務(wù)，幫助開發(fā)人員構(gòu)建復(fù)雜的個性化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以由不同類型的企業(yè)以多種方式實現(xiàn)。此外，企業(yè)將利用人工智能來尋找人才、填補職位空缺，并推動創(chuàng)新向前發(fā)展。
2019年的人工智能：更大更好，更加重視制衡
在2019年，人工智能將比以往任何時候更加流行、更加強大。人們將面臨新的應(yīng)用程序和挑戰(zhàn)，并準(zhǔn)備好進一步檢查和制衡。
聲明：本文源自網(wǎng)絡(luò)，由樂教科技整合整理，如有版權(quán)問題，請及時聯(lián)系我司，我們會盡快處理。
