人工智能是如何與教育相伴相生
2020-07-22
行業(yè)新聞
知識點的關聯性，從點到面，把所有信息收集在一起，建立起個性化的知識圖譜。幫助學員提高學習效率、可規(guī)模化的個性化教育是AI+教育的核心目標，“搜集大數據——構建學習模型——輸出學習建議”則是實現人工智能自適應學習的基本步驟。
人工智能這些年是如何與教育相伴相生
第一人工智能與教育的結合首先大量的數據是人工智能的基礎，需要有多維度、大量級的數據采集，包括語音、圖像、運動、肌肉電，讓我們獲得更多的信息。
第二是有智能的數據處理方式，讓這些數據解讀出來。
第三是有自然人機界面，包括VR/AR，數據可視化，機器人和3D打印等，有了這些技術基礎，還需要應用場景。
目前的人工智能教育的應用場景有：
1.個性化學習：包括自適應練習，分級閱讀等細分應用。
2.虛擬學習助手：包括拍照搜題和對話機器人等場景。
3.商業(yè)智能化：把原來商業(yè)里面的智能技術應用到教育里面來，幫助學校和機構更好地解決教學效率和運營效率的問題。
4.專家系統(tǒng)：像高考的升學規(guī)劃還有職業(yè)規(guī)劃、留學咨詢等復雜決策的系統(tǒng)。
現在基于深度學習的人工智能技術背后依賴于更多的數據、更好的性能和更優(yōu)秀的算法，背后的原因來自計算能力的提高和成本的下降。全球的數據也在不斷上升，所以更多的數據、更低的成本和更快的性能會帶來更強的人工智能教育。
人工智能這些年是如何與教育相伴相生
第一人工智能與教育的結合首先大量的數據是人工智能的基礎，需要有多維度、大量級的數據采集，包括語音、圖像、運動、肌肉電，讓我們獲得更多的信息。
第二是有智能的數據處理方式，讓這些數據解讀出來。
第三是有自然人機界面，包括VR/AR，數據可視化，機器人和3D打印等，有了這些技術基礎，還需要應用場景。
目前的人工智能教育的應用場景有：
1.個性化學習：包括自適應練習，分級閱讀等細分應用。
2.虛擬學習助手：包括拍照搜題和對話機器人等場景。
3.商業(yè)智能化：把原來商業(yè)里面的智能技術應用到教育里面來，幫助學校和機構更好地解決教學效率和運營效率的問題。
4.專家系統(tǒng)：像高考的升學規(guī)劃還有職業(yè)規(guī)劃、留學咨詢等復雜決策的系統(tǒng)。
現在基于深度學習的人工智能技術背后依賴于更多的數據、更好的性能和更優(yōu)秀的算法，背后的原因來自計算能力的提高和成本的下降。全球的數據也在不斷上升，所以更多的數據、更低的成本和更快的性能會帶來更強的人工智能教育。
聲明：本文源自網絡，由樂教科技整合整理，如有版權問題，請及時聯系我司，我們會盡快處理。
